Previsões de vencedores no Euro 2012 – Jornada 2

Previsões de vencedores no Euro 2012 - Jornada 2

Terminada a Jornada 1 do Euro 2012 fiz algumas correcções ao algoritmo de previsão. A primeira foi que o parâmetro da distribuição de Poisson aparece agora dividido por dois. A percentagem de empates que dava até agora era muito baixa e se verificarmos que a jornada 1 do Euro 2012 teve 3 empates em 8 jogos então era preciso fazer algo. Dividindo fA e fB por 2 não se altera o balanço entre as equipas mas os resultados são melhores. A segunda correcção passa pela actualização golos marcados e sofridos por cada equipa. Decidi utilizar uma média móvel a 3 jogos para revelar o “momento de forma” da equipa (algo que deve ser importante numa competição tão curta.)

Aqui ficam todas as previsões para os próximos 4 dias de jogos da jornada 2 do Euro 2012 na Polónia Ucrânia!

12 de Junho

Greece – 50.50% – 25.33% – 24.17% – Czech Republic

Poland – 18.97% – 23.71% – 57.33% – Russia

13 de Junho

Denmark – 43.37% – 26.23% – 30.40% – Portugal

Netherlands – 32.71% – 23.21% – 44.07% – Germany

14 de Junho

Italy – 33.63% – 26.88% – 39.49% – Croatia

Spain – 56.71% – 21.69% – 21.60% – Ireland

15 de Junho

Ukraine – 31.36% – 26.44% – 42.20% – France

Sweden – 38.17% – 23.65% – 38.17% – England

Nota: Não se fiem nestes dados para apostas online no Polónia/Ucrânia! :)

Prevendo os resultados do Euro 2012

euro2012-logo.jpg

O Euro 2012 está aí em força e naturalmente todo o mundo revolve em torno do que se passa na Polónia / Ucránia. Assim dediquei-me a fazer uma estatísticas e a procurar encontrar um modelo para prever os resultados dos jogos.

Seguindo a ideia de que os resultados seguem uma distribuíção de Poisson decidi fazer umas previsões dos jogos baseados nas capacidades ofensiva e defensiva das equipas.

A partir das fases de qualificação extraí a média de golos marcados e sofridos por cada equipa. A partir destes, para cada jogo A-B calculei a uma medida da força de cada equipa:

fA = golos marcados pela equipa A + golos sofridos pela equipa B

fB = golos marcados pela equipa B + golos sofridos pela equipa A

Utilizando este valores de fA e fB nas distribuições de Poisson simulei 100 resultados possíveis, desde o 0-0 até ao 9-9 e depois somei as probabilidades de vitórias da equipa A, empate e vitórias da equipa B para chegar a uma estimativa dos resultados finais.

Assim para hoje os resultados esperados são

Netherlands – 66.61% – 12.38% – 19.36% -Denmark

Germany – 59.71% – 12.65% – 24.87% – Portugal